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浙江理工大學(xué)研發(fā)采茶機器人,芽葉識別準(zhǔn)確率達85%
發(fā)布日期: 2022-04-02 16:17:14 來源: 澎湃新聞

位于浙江嵊州市的中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所基地內(nèi),一名采茶工正在作業(yè)——它是名優(yōu)茶葉采摘機器人,單個機械臂采摘一片芽葉只2.5秒,芽葉識別準(zhǔn)確率達到85%。

澎湃新聞(www.thepaper.cn)4月2日從浙江理工大學(xué)農(nóng)業(yè)機械團隊獲悉,目前調(diào)試的采摘機器人已是第三代,是陳建能教授主持的省“領(lǐng)雁”研發(fā)攻關(guān)計劃課題的階段性成果。

青年教師賈江鳴告訴澎湃新聞,采茶是農(nóng)業(yè)機器人采摘技術(shù)中最難的領(lǐng)域,要突破芽頭識別、定位、采摘速度等難點?!疤O果、番茄這些農(nóng)作物容易識別,采摘慢一點也無所謂,而茶樹嫩芽、老芽的區(qū)別不是很大,形狀又不規(guī)則,識別、定位的難度大大提升?!彼f,特別是“明前茶”經(jīng)濟價值高,以龍井茶為例,4萬個芽頭才炒出一斤干茶,對機器人的采摘速度要求很高。團隊2019年開始在人工智能深度學(xué)習(xí)、深度相機定位、機器人采摘末端執(zhí)行等技術(shù)上進行研發(fā),突破了一個個難點。目前,第三代采茶機器人的芽葉識別準(zhǔn)確率達85%,采摘速度從第一代的單個機械臂摘一片芽葉十幾秒提升至2.5秒,未來預(yù)計在多臂操作的情況下,一臺機器能替代3~5個工人。

關(guān)鍵詞: 浙江理工大學(xué)
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