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國家科學技術獎勵大會在京召開 中關村科學城持續(xù)領跑
發(fā)布日期: 2021-11-04 08:56:14 來源: 北京商報綜合報道

11月3日,2020年度國家科學技術獎勵大會在京召開。據(jù)悉,2020年度國家科學技術獎共評選出264個項目、10名科技專家和1個國際組織。其中,國家最高科學技術獎2人,國家自然科學獎46項,國家技術發(fā)明獎61項,國家科技進步獎157項,中華人民共和國國際科學技術合作獎8人、1個組織。

北京地區(qū)單位主持完成的64項成果榮獲國家科學技術獎,包括一等獎3項、二等獎61項,占通用項目獲獎總數(shù)的30.3%,穩(wěn)居全國首位。此外,自2000年設立國家最高科學技術獎以來,共有35位科學家獲此殊榮,其中23位來自北京。

“80后”科學家脫穎而出

北京支持開展數(shù)學、物理、生命科學等領域自主探索,基礎研究持續(xù)取得重要進展。2020年度,北京15項成果榮獲國家自然科學獎,在基礎數(shù)學理論、人工智能算力與算法、蛋白質科學、半導體材料、低維碳納米材料等諸多前沿領域取得突破,為構筑國際科技創(chuàng)新中心先發(fā)優(yōu)勢奠定了基礎。

值得注意的是,兩位“80后”以第一完成人的身份獲獎,展現(xiàn)了青年科學家的創(chuàng)新活力。北京大學劉若川教授主持完成的“p進霍奇理論及其應用”項目獲國家自然科學獎二等獎,p進霍奇理論是當前算術幾何和代數(shù)數(shù)論研究的一個核心分支,項目在其基礎理論及應用方面取得了一系列重大進展,解決了一些多年懸而未決的猜想。

中國科學院計算技術研究所陳云霽研究員主持完成的“深度學習處理器體系結構新范式”項目獲國家自然科學獎二等獎,項目開創(chuàng)了深度學習處理器研究方向,成為當前國際計算機體系結構領域最重要的研究熱點之一,形成的新范式已被業(yè)界廣泛采用。

中關村科學城持續(xù)領跑

中關村科學城區(qū)域內單位主持完成的2020年度國家科學技術獎獲獎成果達40余項,在重大科學發(fā)現(xiàn)、關鍵核心技術突破、高精尖產(chǎn)業(yè)培育等方面全面發(fā)力,實現(xiàn)基礎研究、技術研發(fā)、產(chǎn)業(yè)轉化、輻射發(fā)展等創(chuàng)新環(huán)節(jié)有機銜接,創(chuàng)新引領作用日益凸顯。

中國科學院物理研究所研究員陳小龍主持完成的“基于結構基元的新電磁材料和新效應的發(fā)現(xiàn)”項目獲國家自然科學獎二等獎,該項目解決了從結構基元出發(fā)、高效探索新材料和新效應的若干關鍵科學問題,在發(fā)現(xiàn)重要高溫超導體、新途徑誘導磁性、非常規(guī)結構和新效應方面,取得了一系列具有國際影響力的原創(chuàng)性成果。

中國工程院院士、北京大學教授高文,北京大學教授馬思偉等人完成的“超高清視頻多態(tài)基元編解碼關鍵技術”項目獲國家技術發(fā)明獎一等獎,該項目發(fā)明了超高清多態(tài)基元編解碼關鍵技術,突破了傳統(tǒng)視頻編碼和計算框架,形成了完全自主的編解碼技術體系,構建了“技術標準-芯片終端-系統(tǒng)應用”的完整產(chǎn)業(yè)鏈,推動了超高清視頻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

面向未來,高文表示,這一技術應用前景廣泛。以音視頻編解碼技術標準為支撐的超高清視頻與5G技術結合,將引發(fā)智慧醫(yī)療、智能交通、航天探測、精密儀器制造等產(chǎn)業(yè)變革。

數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)全面提速

2020年度獲獎成果中,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成效顯著,以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術同產(chǎn)業(yè)深度融合,新基建加速落地,新模式加速涌現(xiàn),新業(yè)態(tài)加速成長,科技創(chuàng)新驅動數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展。

北京百度網(wǎng)訊科技有限公司教授級高工王海峰主持完成的“知識增強的跨模態(tài)語義理解關鍵技術及應用”項目獲國家技術發(fā)明獎二等獎,該項目構建了大規(guī)模知識圖譜,通過知識關聯(lián)跨模態(tài)信息,運用語言描述不同模態(tài)信息的語義,讓機器實現(xiàn)圖像和語言、語音和語言的一體化理解,為聯(lián)通、東航、廣東電網(wǎng)、央視網(wǎng)等6.5萬家企業(yè)提供跨模態(tài)理解能力,拓展了人工智能應用的深度和廣度。

北京航空航天大學錢德沛教授主持完成的“國家超級計算基礎設施支撐軟件系統(tǒng)”項目獲國家科學技術進步獎二等獎,項目研制了國家超級計算基礎設施支撐軟件系統(tǒng),建成了國家超級計算基礎設施和工業(yè)仿真等領域應用平臺,為1000余項科研項目研發(fā)提供支撐,極大促進了高性能計算普惠化;清華大學唐杰教授主持完成的“智能型科技情報挖掘和知識服務關鍵技術及其規(guī)?;瘧?rdquo;項目獲國家科學技術進步獎二等獎,該項目研制了智能型科技情報挖掘系統(tǒng)AMiner,服務于全球220個國家和1000余萬用戶。

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