4月21日，2022《理解未來》首期科學(xué)講座——“AI+蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能預(yù)測”在全網(wǎng)線上開講。

在主題演講環(huán)節(jié)，中國工程院院士、北京大學(xué)博雅講席教授高文指出，為了讓AI為科學(xué)問題服務(wù)，首先要打造先進自主的云態(tài)智能算力平臺，支持大規(guī)模開源、開放和模型共享。作為鵬城實驗室(又稱深圳網(wǎng)絡(luò)空間科學(xué)與技術(shù)省實驗室)主任，他介紹，鵬城云腦 II 已建設(shè)成為首個國產(chǎn)自主的 E 級 AI 算力平臺，并形成了自主AI基礎(chǔ)軟件棧、AI 算法流水線，高性能并行計算等一系列支撐架構(gòu)。

而在AI賦能生命健康領(lǐng)域，鵬城實驗室正在開展建設(shè)的鵬城·扁鵲大模型通過依托鵬城云腦大裝置構(gòu)建橫跨基因和表型的多模態(tài)知識圖譜、預(yù)訓(xùn)練模型和高精度生理生化仿真模型等，通過對人體生命組學(xué)大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)感知融合分析建模，最終服務(wù)生命健康領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和推動健康醫(yī)療。

美國芝加哥豐田計算技術(shù)研究所教授、北京大學(xué)客座教授許錦波則展示了通過使用人工智能，顛覆蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，改變分子生物學(xué)研究范式的突破。

他指出，蛋白質(zhì)是由20種天然氨基酸組成，通過原子間相互作用形成穩(wěn)定的三維構(gòu)象。過去，科學(xué)家通過晶體衍射、核磁共振、冷凍電鏡等實驗技術(shù)測定原子的三維坐標(biāo)，存在耗時長、花費高、無法保證100%成功的問題。且傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)預(yù)測方法需要大量的計算資源，成功率很低。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以從同家族蛋白的演化關(guān)系中學(xué)習(xí)并預(yù)測殘基間的相互作用關(guān)系，對于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域起到非常關(guān)鍵的作用。

在前瞻對話環(huán)節(jié)，嘉賓們圍繞“AI for Science及AI+生命科學(xué)的未來十年”“AI+生命科學(xué)目前面臨的主要挑戰(zhàn)”“如何促進交叉學(xué)科的融合發(fā)展”以及“產(chǎn)業(yè)角度的應(yīng)用路徑和價值”等議題展開對話。

《理解未來》科學(xué)講座是未來論壇面向公眾開放的科學(xué)公益講座，目前已成功舉辦70余場，超過140位科學(xué)家參與其中。2022《理解未來》科學(xué)講座聚焦“AI+生命科學(xué)”，由未來論壇理事、北京大學(xué)李兆基講席教授謝曉亮領(lǐng)銜策劃，邀請人工智能、計算機領(lǐng)域以及蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子力學(xué)等生命科學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家擔(dān)任主講及對話嘉賓，分享前沿科學(xué)突破，激發(fā)科學(xué)創(chuàng)新思維。(作者：李晨陽 )