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遼寧開(kāi)原現(xiàn)龍卷風(fēng) 專家:與冷渦背景有關(guān) 已進(jìn)入高發(fā)期 每日播報(bào)
發(fā)布日期: 2023-06-02 08:39:04 來(lái)源: 澎湃新聞

6月1日14時(shí)左右,遼寧鐵嶺開(kāi)原市金溝子鎮(zhèn)發(fā)生龍卷風(fēng)。 微博@央視新聞 視頻截圖

近期,龍卷風(fēng)又進(jìn)入高發(fā)期。


(資料圖)

據(jù)央視新聞報(bào)道,6月1日14時(shí)左右,遼寧鐵嶺開(kāi)原市金溝子鎮(zhèn)發(fā)生龍卷風(fēng),附近村莊房屋受損。初步統(tǒng)計(jì)有70多戶受災(zāi),200多人受到影響。

目前受災(zāi)人員正在轉(zhuǎn)移,十余名受傷群眾已送往醫(yī)院救治。當(dāng)?shù)赜卸嗵烁哞F因龍卷風(fēng)停駛。此前,13時(shí)左右,遼寧阜新市發(fā)生龍卷風(fēng)。

對(duì)此,東北冷渦研究重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室正研級(jí)高工才奎志表示:“東北平原和華北平原地勢(shì)都較為平坦,處于溫帶,冷暖空氣經(jīng)常在此交匯,容易出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣。每年?yáng)|北地區(qū)大概發(fā)生3至4個(gè)龍卷風(fēng),其中遼寧平均每年1至2個(gè),常出現(xiàn)于6至8月?!?/p>

歷史上災(zāi)情比較嚴(yán)重的案例有1969年8月29日河北省霸州市龍卷風(fēng)造成98人死亡、1987年7月31日黑龍江省海倫市龍卷風(fēng)造成12人死亡、2019年7月3日遼寧省開(kāi)原市龍卷風(fēng)造成7人死亡等。

才奎志介紹說(shuō),這些產(chǎn)生災(zāi)害比較嚴(yán)重的龍卷風(fēng)有個(gè)共同點(diǎn),就是都發(fā)生在冷渦背景下。

“冷渦背景下的環(huán)境條件,除了較差的低層濕度和較高的抬升凝結(jié)高度相對(duì)不利之外,其他有利條件通常都具備。例如在遼寧開(kāi)原龍卷風(fēng)發(fā)生前,由于對(duì)流風(fēng)暴前部先在開(kāi)原及周邊地區(qū)產(chǎn)生了降水,迅速改善了濕度條件,從而形成了強(qiáng)烈的龍卷風(fēng)?!辈趴菊f(shuō)。

2019年7月3日,遼寧開(kāi)原的強(qiáng)龍卷風(fēng),最終導(dǎo)致7人死亡、190余人受傷、9900余人受災(zāi)、大量基礎(chǔ)設(shè)施損毀,造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響,這也是遼寧有記錄以來(lái)最強(qiáng)的一次龍卷風(fēng)。

其實(shí)在評(píng)估龍卷風(fēng)等級(jí)時(shí),專家們遇到了一些困難。由于龍卷風(fēng)移動(dòng)過(guò)程中強(qiáng)度是變化的,且其路徑穿過(guò)了村莊、城區(qū)密集堅(jiān)固的高樓和工業(yè)園區(qū),全長(zhǎng)約14千米,如何判斷哪個(gè)時(shí)刻龍卷風(fēng)等級(jí)最強(qiáng)尤為重要,也非常不易。

最終,專家們通過(guò)沿著龍卷風(fēng)移動(dòng)路徑進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,在工業(yè)園區(qū)中部發(fā)現(xiàn)一座鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)的二層樓被夷為平地,判定龍卷風(fēng)在此處達(dá)到最強(qiáng),確定其強(qiáng)度為中國(guó)龍卷風(fēng)強(qiáng)度等級(jí)四級(jí)(相當(dāng)于EF4級(jí))。

“目前研究發(fā)現(xiàn),遼寧龍卷風(fēng)個(gè)數(shù)與冷渦日數(shù)呈現(xiàn)較好正相關(guān),且冷渦強(qiáng)度越強(qiáng),冷渦中心與龍卷風(fēng)距離越遠(yuǎn);冷渦背景下遼寧龍卷風(fēng)與熱帶氣旋龍卷風(fēng)的熱力、動(dòng)力學(xué)環(huán)境參數(shù)存在較大差異?!辈趴菊f(shuō),隨著新一代天氣雷達(dá)觀測(cè)網(wǎng)、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查和數(shù)值模式等的發(fā)展,龍卷風(fēng)研究取得了一定進(jìn)展,例如去年實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了龍卷風(fēng)潛勢(shì)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品,這為龍卷風(fēng)預(yù)報(bào)預(yù)警提供了更多支持。


來(lái)源:澎湃新聞

編輯:唐港

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