在快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域，尋求用于人工智能推理的最佳大型語言模型(LLM)變得越來越重要。隨著行業(yè)和研究人員深入研究這些模型的復(fù)雜性，他們?cè)噲D發(fā)現(xiàn)哪個(gè)代理在邏輯推理、決策和解決問題領(lǐng)域中脫穎而出。本概述指南旨在深入探討這個(gè)問題，提供基于嚴(yán)格分析和實(shí)際應(yīng)用的見解，引導(dǎo)您了解人工智能推理領(lǐng)域的競爭者及其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大型語言模型(LLM)已成為各種任務(wù)的核心人物，從編碼和數(shù)據(jù)庫交互到家庭機(jī)器人和網(wǎng)絡(luò)購物。如果您想知道這些模型在智能和效率方面的表現(xiàn)如何，您會(huì)很高興知道最近的評(píng)估已經(jīng)闡明了這個(gè)主題。

(資料圖)

最好的人工智能法學(xué)碩士

2023年8月，加州大學(xué)伯克利分校、俄亥俄州立大學(xué)和清華大學(xué)合作對(duì)法學(xué)碩士進(jìn)行了深入評(píng)估。這項(xiàng)研究旨在測(cè)試這些模型的智能性，特別是應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的任務(wù)時(shí)。本次評(píng)測(cè)的對(duì)象是25位不同的LLM，其中包括OpenAI、谷歌、清華大學(xué)等科技巨頭的知名模型。

為了清楚地了解每個(gè)模型的功能，法學(xué)碩士在八個(gè)不同的環(huán)境中進(jìn)行了測(cè)試。用于此評(píng)估的指標(biāo)是部分可觀察的馬爾可夫決策過程。如果您想加深對(duì)此的理解，只需將其視為衡量模型如何根據(jù)有限信息做出決策的系統(tǒng)方法即可。

您會(huì)很感興趣地知道，GPT-4在八個(gè)類別中的七個(gè)類別中超越了所有其他競爭者，從而取得了領(lǐng)先地位。然而，在網(wǎng)絡(luò)購物領(lǐng)域，ChatGPT卻展現(xiàn)了卓越的性能。GPT-4的主導(dǎo)地位凸顯了其作為頂級(jí)LLM的潛力，尤其是在編碼、數(shù)據(jù)庫交互和網(wǎng)頁瀏覽等任務(wù)方面。

開源與閉源

這項(xiàng)研究不僅僅停留在評(píng)估單個(gè)模型。評(píng)估的一個(gè)重要方面是將開源法學(xué)碩士與閉源法學(xué)碩士的表現(xiàn)進(jìn)行比較。結(jié)果令人大開眼界，閉源模型的性能明顯優(yōu)于開源模型。這種區(qū)別對(duì)于希望將法學(xué)碩士集成到其系統(tǒng)中的開發(fā)人員和企業(yè)至關(guān)重要。

如果您從事科技行業(yè)，甚至是愛好者，那么此評(píng)估可以提供寶貴的見解。當(dāng)大型語言模型用作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的中央智能時(shí)，可以極大地影響編碼、數(shù)據(jù)庫訪問和網(wǎng)絡(luò)交互等任務(wù)。根據(jù)這項(xiàng)研究的結(jié)果，我們可以預(yù)見法學(xué)碩士的應(yīng)用和開發(fā)將發(fā)生轉(zhuǎn)變，以進(jìn)一步提高系統(tǒng)性能。在各種任務(wù)中使用法學(xué)碩士作為智能代理的激增是有充分理由的。正如GPT-4等模型所展示的那樣，它們的潛力為技術(shù)領(lǐng)域的未來發(fā)展樹立了基準(zhǔn)。

代理工作臺(tái)

評(píng)估大型語言模型的性能至關(guān)重要，并且借助AgentBench變得更加容易。專門為此目的量身定制的開創(chuàng)性基準(zhǔn)。AgentBench的方法是獨(dú)一無二的;這是同類中的第一個(gè)，旨在評(píng)估法學(xué)碩士在廣泛而多樣的環(huán)境中充當(dāng)代理人時(shí)的情況。

AgentBench的獨(dú)特之處在于其綜合性。它不僅僅關(guān)注一兩個(gè)場景;它跨越八個(gè)不同的環(huán)境。這種多樣性確保了法學(xué)碩士在多種情況下作為自主代理人的能力得到徹底評(píng)估。換句話說，它將法學(xué)碩士推向極限，檢驗(yàn)他們的適應(yīng)性和多功能性。

在這八個(gè)環(huán)境中，有五個(gè)是新領(lǐng)域，專門為此基準(zhǔn)測(cè)試而設(shè)計(jì)。這些新創(chuàng)建的域強(qiáng)調(diào)了AgentBench的前瞻性思維，確保評(píng)估不僅基于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)，而且還預(yù)測(cè)未來的需求和場景。這種方法有助于衡量法學(xué)碩士應(yīng)對(duì)人工智能領(lǐng)域即將到來的挑戰(zhàn)的潛力和準(zhǔn)備情況。

總之，AgentBench不僅僅是一個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試;它證明了人工智能領(lǐng)域不斷變化的需求以及確保法學(xué)碩士達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)努力。有了如此嚴(yán)格的評(píng)估工具，法學(xué)碩士作為高效代理人的未來看起來充滿希望。